大数据生活

  • 【大数据生活】2018智慧城市十大样板工程揭晓 软通智慧“云端锡林郭勒”上榜

    2019年4月9日,由工业和信息化部、深圳市人民政府主办的以“创新驱动发展,智慧赋能未来”为主题的第七届中国电子信息博览会(CITE2019)在深圳会展中心盛大开幕。  同期,由中国电子信息博览会组委会主办、赛迪网承办的2019中国智慧城市论坛在博览会期间正式召开。论坛吸引了多地政府领导、智慧城市企业代表、行业协会代表、专家学者以及专业媒体近300人到场。作为行业优秀企业代表,软通智慧受邀出席。 

    2019-07-05 xiaoyi 5

  • 【大数据生活】云瀚智慧登上第二届“贵州省诚信示范企业”榜单

    4月10日,由贵州省发改委和市政府主办的“诚信建设万里行·贵阳站启动暨第二届贵州省诚信示范企业授牌仪式”在贵阳举行。活动现场公布了第二届贵州省诚信示范企业名单,凯里云瀚智慧城市运营管理有限公司(简称云瀚智慧)上榜,被授予第二届“贵州省诚信示范企业”荣誉。据悉,自2018年7月,省发改委启动第二届贵州省诚信示范企业创建工作,全省近千家企业报名,最终有159家企业入选。入选企业的信息将作为守信“红名单

    2019-02-17 xiaoyi 14

  • 【大数据生活】英特尔紧跟人工智能时代步伐

    提起英特尔,跟踪年代久远一些的人一定会记得那个一度占据了全球个人电脑及服务器芯片市场80%以上份额的公司,当年和微软一样有着响当当的名头。进入互联网时代,今日的英特尔已经从一家芯片公司悄然转身为一家以数据为中心的公司。在人工智能潮迎面而来之际,英特尔也在四处发力。2016年,时任英特尔CEO的柯再奇宣称,要把英特尔从一家驱动个人电脑的公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能互联计算设备公司,让英特

    2018-07-05 xiaoyi 10

  • 【大数据生活】纪检监察迈入“大数据”时代

    随着大屏幕闪现9个账号成功登录系统的画面,全国首个案件审理辅助信息系统近日在江干区全域开通,实现了省、市、区、街道四级一网贯通,纪检监察审理信息化落地到最基层。今年以来,省纪委省监委以人工智能、大数据技术为依托,开发建设了审理辅助信息系统,实现审理业务全程线上流转,推动进入智慧审理时代。江干区作为试点单位,积极发挥试点优势,结合自身实际先行一步,目前区纪委区监委本级、8个街道纪工委及区委直属机关纪

    2017-12-05 xiaoyi 8

  • 【大数据生活】大数据融合发展看贵州 ▏数据工厂:“建管”一体化 为数据灵活赋能

    大数据时代,“大数据”既是一项技术也是一种资源。作为资源,研究机构Gartner给出的定义是:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而作为技术,大数据是采集、处理、存储庞大数据并进行分析、应用的信息技术手段。随着新一代信息技术的迅速发展与普及,全球数据以“井喷式”的速度生产,据IDC发布的《数据时代2025》显示,全球每年产

    2017-12-05 xiaoyi 11

  • 【大数据生活】软通智慧亮相数字中国峰会 AI+大数据赋能 “云上智慧城市”

    5月6日-8日,第二届数字中国建设峰会在福建省福州市正式召开。本届峰会围绕“以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌”的主题,集中亮相我国电子政务和数字经济、智慧社会、数字文化、数字生态领域的创新成果。中央直属机构和国家有关部委,31个省、自治区、直辖市和港澳台地区都有企业参展,共同展示了数字“翅膀”给神州大地带来的诸多美好可能,可谓盛况空前。  软通智慧继受邀参加首届数字中国峰

    2016-09-05 xiaoyi 21

  • 【大数据生活】数据分析将在未来数年内刺激VPN市场

     如今,很多企业对用户的了解甚至比用户对自己的了解还要多,而这一切都归功于大数据的兴起。虚拟专用网络(VPN)是消费者收回数字足迹控制权的最有效方式,允许他们使用加密来保护个人数据。2018年,剑桥分析(CA)公司的数据泄露丑闻显示了如何采用人们的Facebook平台影响美国总统选举的进程。在英国,剑桥分析(CA)公司使用人们的Facebook账户数据来影响英国脱欧公投的结果。这些丑闻显

    2016-07-05 xiaoyi 7

  • 【大数据生活】科普贴丨大数据产业链构成分析

     年末复习总结,搬好小板凳,开讲啦~在大数据崛起的2016年,你是不是听了许多关于数据分析、数据采集等碎片化词汇?其实,大数据产业是有逻辑可寻的,以下将为你完整透析大数据产业链构成。  大数据的产业链构成分析如下图所示,大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节,覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。  (一)数据标准与规范  大数据标

    2016-03-05 xiaoyi 7

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